生成AIは本当にマーケティングを変革する? メリットと課題を大解剖

はじめに

近年、生成AIの発達が目覚ましく、マーケティング業界においても大きな影響を与えています。画像や動画、テキストなどさまざまなコンテンツの生成が容易になり、マーケターの業務効率を大幅に向上させることが期待されています。本記事では、生成AIがマーケティングにもたらすメリットと課題、具体的な活用事例などをご紹介します。

生成AIの魅力

生成AIは、マーケティング業務に多くの利点をもたらします。従来、コンテンツ制作は時間とコストがかかる作業でしたが、生成AIを活用することでこれらを大幅に削減できます。また、パーソナライズされた高品質なコンテンツを効率的に生成できるため、顧客エンゲージメントの向上が期待できます。

時間とコストの削減

生成AIは、コンテンツ制作の効率化に大きく貢献します。たとえば、広告素材の制作では、生成AIを使えば数分で複数のデザイン案を作成できます。人力で行うと数日かかる作業を、大幅に短縮できるのです。また、ライターの人件費も節約できるため、マーケティングコストを抑えることができます。

サントリーは、生成AIからのアドバイスを参考にして奇想天外なテレビCMを制作しました。従来の手法に比べて大幅なコストとリードタイム削減が実現できたと報告されています。

パーソナライズされたコンテンツ

生成AIは、ユーザーの嗜好やコンテキストに応じてコンテンツをカスタマイズできる強みがあります。SNSでは、ユーザーごとのフィードを自動生成し、関心の高い情報をタイムリーに提供することができます。ECサイトでは、ユーザーの閲覧履歴に基づいて商品の説明文を最適化できます。

LIFULLは、画像生成AIを使って1万通りのふわちゃんの画像を生成し、SNS広告に活用しました。ユーザーごとに異なる画像が配信されることで、よりパーソナライズされた広告効果が得られたと考えられます。

品質の高いコンテンツ

生成AIには、画像処理や自然言語処理の高度な機能があり、プロの人間が作成したかのような高品質なコンテンツを生成できます。また、生成AIが習得したデータがコンテンツの質を左右するため、適切なデータセットを使用することが重要です。

日本コカ・コーラは、画像生成AIツールを一般公開しました。ユーザーが自作のクリスマスカードをSNSに投稿すると、それが広告に使われるという斬新な取り組みです。生成された画像の品質の高さから、多くのユーザーが参加したと言われています。

生成AIの課題

生成AIは有用な一方で、いくつかの課題もあります。出力される情報の正確性や著作権の問題など、マーケティング現場で活用する際は注意が必要です。

情報の正確性

生成AIは学習データに基づいて情報を生成するため、出力される情報の正確性が問題になる可能性があります。特に、個人情報やディープフェイクなどの重要な分野では十分な配慮が必須です。信頼できるデータを使用し、出力内容をチェックするなど、対策が必要不可欠です。

生成AIを法務や金融分野で活用する際は、ミスリーディングな情報を排除し、コンプライアンスを重視することが求められます。高度な専門知識が必要とされる分野では、生成AIだけでなく人間の検証作業も欠かせません。

著作権

生成された画像やテキストが、既存コンテンツの著作権を侵害していないか確認する必要があります。生成AIは学習データから新しいコンテンツを生成するため、類似コンテンツが含まれる可能性があるためです。専門家による確認作業やコンテンツフィルタリング、ルール設定などの対策が欠かせません。

KDDIは人気CMシリーズを生成AIでリメイクし、視聴者が自分だけのオリジナルMVを作れるようにしました。この取り組みでは、生成された動画に著作権が発生する可能性を事前に検討し、適切な対処を行ったと考えられます。

倫理的課題

生成AIを悪用した場合の倫理的リスクにも注意が必要です。SNSでのフェイクニュース拡散やディープフェイクの作成、マインドコントロールなどが想定されるため、これらを未然に防ぐ仕組み作りが欠かせません。

政府や企業、有識者が連携して、生成AIの倫理的課題への対応を行うことが重要です。適切な規制やガイドラインを設け、安全な利活用を推進する必要があります。

生成AIの活用事例

生成AIをマーケティングに活用する動きは、さまざまな業界で広がりつつあります。コスト削減や業務の効率化、ユーザー体験の向上など、様々な効果が期待できます。

広告制作の効率化

オプト社は、ChatGPTのAPIを活用して、テキスト広告の自動生成サービスを立ち上げました。生成AIを活用することで、従来の5倍の速さで広告制作が可能になり、スピーディな施策展開ができるようになりました。

また、同社は画像生成AIと効果予測AIを組み合わせ、バナー広告のバリエーション展開と最適な素材の選定にも生成AIを活用しています。福岡ソフトバンクホークスは、このシステムを採用し、スムーズな広告運用を実現したと報告されています。

商品開発への活用

キリンホールディングスは、グループ会社の新商品開発において、生成AIを活用したAIペルソナを構築しました。従来のお客様インタビューに代えて、生成AIとの対話を通じて消費者の潜在ニーズを引き出すことを目指しています。

AIペルソナとの対話を商品開発に活かすことで、こだわりの強いお客様の本音に迫りやすくなり、ニーズにマッチした商品開発が可能になると期待されています。キリンでは、今後も生成AIを活用したイノベーティブな取り組みを推進する予定です。

戦略立案への活用

MoEngageは、生成AI機能を搭載したマーケティングプラットフォームを提供しています。生成AIを使って、顧客データの分析に基づく広告クリエイティブを自動生成したり、顧客行動を予測したりすることができます。

マーケターは生成AIを活用して様々な施策案を短時間で立案でき、シミュレーションも可能です。AIによる高度な分析や予測精度の向上により、より効果の高いキャンペーン立案が期待できるのです。

生成AIの活用推進

生成AIは、マーケティングにおける新たな可能性を切り開くものの、活用には一定の障壁があります。うまく活用できるよう、企業の体制づくりが必要不可欠です。

業務フローへの組み込み

まずは、生成AIを具体的にどの業務に活用するか、事前に整理する必要があります。コンテンツ制作業務、ECサイト運用、SNS運用、戦略立案など、適切な業務領域を特定することが重要です。その上で、業務の流れに生成AIをスムーズに組み込めるよう、業務設計を行うことが求められます。

生成AIを業務フローに組み込むことで、より高度な自動化が可能になり、マーケティング部門全体の生産性向上が期待できます。NHK教育では、ニュース記事更新業務に生成AIを導入し、大幅な業務効率化を実現しました。

人材の育成

生成AIを活用するには、適切なプロンプト設計スキルやAIリテラシーが不可欠です。現場のマーケター自らが生成AIを使いこなせるよう、社内での人材育成が求められます。

立命館大学では、社会人向けのAIリテラシー教育プログラムを開講しています。企業は外部の教育コースを活用するほか、OJTや研修を通じて社内人材の育成にも注力することが重要です。AIリテラシーのあるマーケター人材を確保することで、生成AIを効果的に活用できるようになるでしょう。

セキュリティ対策

生成AIを活用する上で避けて通れないのが、セキュリティ対策の問題です。企業データの流出や、知的財産権侵害など、さまざまなリスクに注意が必要です。

• アクセス制御、認証システムの導入
• プロンプトフィルタリングの実施
• 出力内容のチェックと承認プロセスの確立
• 従業員のセキュリティ教育の徹底

パナソニックでは、生成AIの活用に向けてセキュリティポリシーを整備したと報告されています。適切なセキュリティ対策を講じることで、安全な生成AI活用を実現できます。

まとめ

生成AIは、マーケティング領域において大きな可能性を秘めています。コンテンツ制作の効率化やコスト削減、パーソナライズの推進、統計分析など幅広い用途が想定されています。一方で、正確性の担保やセキュリティ対策、倫理的な課題にも注意を払う必要があります。

生成AIを活用するには、企業としての体制づくりが不可欠です。生成AIの強みと課題を正しく理解した上で、業務への組み込みや人材育成、セキュリティ対策に取り組むことが重要です。AIとマーケターが共存し、お互いの長所を活かすことで、より高度なマーケティングが実現できるはずです。

よくある質問

生成AIはマーケティング業務の効率化に貢献できるのか?

生成AIを活用することで、コンテンツ制作の時間とコストを大幅に削減できるほか、パーソナライズされた高品質なコンテンツを効率的に生成できるため、顧客エンゲージメントの向上も期待できます。具体的には、広告素材の制作スピードアップや、ライターの人件費節減、SNSフィードの自動生成などが可能となります。

生成AIを活用する際の課題は何か?

生成AIの出力する情報の正確性や著作権侵害のリスクが課題として挙げられます。特に個人情報やディープフェイクなどの重要な分野では十分な配慮が必要で、信頼できるデータの使用やコンプライアンスへの配慮が欠かせません。また、倫理的な懸念にも注意を払う必要があります。

生成AIをマーケティングに活用する具体的な事例は?

広告制作の効率化、商品開発への活用、戦略立案への活用など、さまざまな活用事例が報告されています。例えば、テキスト広告の自動生成、AIペルソナを活用した新商品開発、顧客データ分析に基づく広告クリエイティブの自動生成などが行われています。

生成AIを活用するにはどのような企業体制が必要か?

生成AIを効果的に活用するには、業務フローへの組み込み、適切なプロンプト設計やAIリテラシーを持つ人材の育成、セキュリティ対策の実施など、企業全体としての体制づくりが不可欠です。これらに取り組むことで、生成AIの長所を最大限に引き出しながら、安全かつ効果的な活用が可能になります。