はじめに
生成AI(Generative AI)は、テキスト、画像、音声などのコンテンツを自動生成する技術です。近年、OpenAI社のChatGPTやStable Diffusionなどの登場により、生成AIが注目を集めています。企業でも生成AIの活用が進み、マーケティングや商品開発、業務効率化などの分野で生成AIが導入されつつあります。本記事では、生成AIの企画における活用事例や期待される効果、課題などについて解説します。
企業における生成AI活用事例
企業は生成AIを様々な場面で活用しています。まず、マーケティング分野での活用事例を見ていきましょう。
マーケティングでの活用
セブン-イレブンでは商品企画に、キリンビールではマーケティングキャンペーンに、伊藤園ではパッケージデザインに、パルコではファッション広告に生成AIを導入しています。これらの企業では、生成AIによりアイデア創出が促進され、業務の効率化や顧客体験の向上が期待されています。
アサヒビールは、Stable Diffusionを活用した体験型プロモーション「Create Your DRY CRYSTAL ART」を提供しています。任意のテキストと自身の画像をアップロードするとオリジナル画像を生成できる、日本初の取り組みです。
広告制作での活用
生成AIは広告制作の分野でも大きな可能性を秘めています。サントリーやパルコなどの企業が、斬新な広告をAIと協働して制作しています。従来の手法と比べて、より短期間で多様なアイデアを生み出すことができます。
企業名 | 活用分野 | 具体的な取り組み |
---|---|---|
セブン-イレブン | 商品企画 | 新商品の企画プロセスで生成AIを活用 |
キリンビール | マーケティング | マーケティングキャンペーンの立案にAIを導入 |
伊藤園 | パッケージデザイン | 商品のパッケージデザインをAIと協働して制作 |
生成AIを企画に活用するメリット
生成AIを企画業務に活用することで、様々なメリットが期待できます。
アイデア創出の支援
生成AIは、膨大なデータから新しいアイデアを生み出すことができます。企画立案の際、生成AIを活用することで、斬新なアイデアを得られる可能性が高まります。従来の発想の延長線上にない、新規性の高いアイデアを生み出すことができるでしょう。
例えば、商品企画の際に生成AIを活用すれば、既存の概念にとらわれない全く新しい商品アイデアを生み出せるかもしれません。マーケティングキャンペーンの立案でも、目から鱗の新しいアプローチを生成AIが提案してくれる可能性があります。
会議の効率化
企画業務では、様々な関係者が集まり、会議を重ねながらアイデアを検討していきます。生成AIを活用すれば、この会議運営を効率化できます。
- 議事録の自動作成や要約が可能
- ファシリテーターとしての役割を担える
- 過去の議事録から関連情報を抽出して提示できる
このように、生成AIを会議運営に活用することで、時間の短縮や議論の活性化が期待できます。
企画案の比較評価
企画立案の最終段階では、複数の企画案を比較評価する必要があります。生成AIを活用すれば、この作業を効率化できます。
- 評価観点を明確に示してくれる
- 定量的なシミュレーションを行える
- 過去の企画との比較分析が可能
客観的な分析や評価を生成AIに任せることで、最適な企画案を選定しやすくなります。
生成AIを活用する際の課題
一方で、生成AIを企画業務に活用する際には、いくつかの課題も存在します。
品質と信頼性の確保
生成AIは一般論しか知らないため、出力される情報の品質が安定しないことがあります。また、トレーニングデータに偏りがあれば、出力にバイアスがかかる可能性もあります。企画業務では高い品質と信頼性が求められるため、生成AIの出力をそのまま活用するのは難しいでしょう。
この課題を解決するには、生成AIの出力を複数の人間がレビューし、修正を加える必要があります。また、フィードバックを元に生成AIを継続的に学習させていく取り組みも重要です。
機密情報の漏洩リスク
企業が生成AIを導入する場合、機密情報の漏洩が危惧されます。生成AIのトレーニングデータに機密情報が含まれている可能性があるためです。
このリスクを回避するには、企業独自の生成AIモデルを構築し、トレーニングデータを厳選する必要があります。セキュリティ対策を徹底し、機密情報の流出を防ぐ体制を整備することが不可欠です。
生成AIのスキル習熟
生成AIを適切に活用するには、一定のスキルが必要です。効果的なプロンプトの設定方法や、生成AIの出力を評価・修正する能力が求められます。
企業では、生成AIの活用スキルを身につけるための研修を実施したり、生成AIに精通した人材を確保したりする必要があります。生成AIの導入に合わせて、スキル習熟への対策を講じることが重要です。
行政における生成AI活用の動き
生成AIの活用は企業だけでなく、行政でも進められています。
愛知県の生成AI活用推進事業
愛知県では、生成AIの行政業務への活用を進めるため、生成AI活用推進事業の委託事業者を募集しています。主な業務内容は以下の通りです。
- 利用環境の整備
- 利用状況の分析と活用方法の提案
- 研修動画の作成、e-ラーニングの実施
- ハンズオン研修の実施
- 生成AIサービスの導入支援
この事業を通じて、愛知県は生成AIの理解促進と効果的な活用を目指しています。
他の自治体の動向
愛知県に加えて、他の自治体でも生成AIの活用に向けた動きが見られます。
- 東京都では生成AIを活用した自治体の広報業務の効率化を検討中
- 大阪府では生成AIを活用した住民への情報提供サービスの構築を計画
- 福岡県では生成AIを活用した行政手続きのデジタル化に着手
自治体は生産性向上や住民サービスの改善のため、生成AIの導入を本格化させつつあります。
まとめ
生成AIは企業やその他の組織で、次々と導入が進められています。企画業務への活用においては、アイデア創出の支援や会議の効率化、企画案の比較評価など、様々なメリットが期待できます。一方で、品質と信頼性の確保、機密情報の漏洩リスク、スキル習熟の課題にも対応が必要です。
生成AIは企画業務を劇的に変革する可能性を秘めていますが、単に導入するだけでなく、慎重な運用と継続的な改善が重要です。企業や組織は、生成AIの特性を十分に理解した上で、自組織にふさわしい活用方法を模索していく必要があるでしょう。
よくある質問
生成AIを企画業務に活用するメリットは何ですか?
生成AIを企画業務に活用することで、アイデア創出の支援、会議の効率化、企画案の比較評価などのメリットが期待できます。生成AIにより、既存の概念にとらわれない斬新なアイデアを生み出したり、議事録の自動作成や要約を行うことで会議運営を効率化したりすることが可能です。また、企画案の比較評価においても、生成AIによる定量的なシミュレーションや客観的な分析を活用できるため、最適な企画案を選定しやすくなります。
生成AIを企画業務に活用する際の課題は何ですか?
生成AIを企画業務に活用する際の主な課題は、品質と信頼性の確保、機密情報の漏洩リスク、生成AIのスキル習熟です。生成AIは一般論しか知らないため、出力される情報の品質が安定しない可能性があります。また、機密情報の漏洩リスクへの対策が重要です。さらに、生成AIを効果的に活用するためには、プロンプトの設定方法や出力の評価・修正の能力が求められるため、スキル習熟への対策が必要となります。
行政における生成AI活用の動きはどうなっていますか?
行政分野でも生成AIの活用が進められています。愛知県では生成AI活用推進事業を実施し、利用環境の整備、利用状況の分析と活用方法の提案、研修動画の作成やe-ラーニングの実施、ハンズオン研修の実施、生成AIサービスの導入支援などに取り組んでいます。また、東京都や大阪府、福岡県など、他の自治体でも生成AIを活用した広報業務の効率化や住民への情報提供サービスの構築、行政手続きのデジタル化などの取り組みが進められています。
生成AIを企画業務に導入する際の留意点は何ですか?
生成AIを企画業務に導入する際は、単に導入するだけでなく、慎重な運用と継続的な改善が重要です。生成AIの特性を十分に理解した上で、自組織にふさわしい活用方法を模索する必要があります。品質と信頼性の確保、機密情報の漏洩リスクへの対応、生成AIのスキル習熟など、課題への対策を講じながら、生成AIが企画業務を劇的に変革する可能性を最大限活かしていくことが重要です。